Llama 4 Scout 17B Instruct
Llama 4 Scout 17B Instruct para Chat Completions estilo OpenAI, Messages estilo Anthropic, Responses estilo OpenAI.
Descubre Llama 4 Scout 17B Instruct para Chat Completions estilo OpenAI, Messages estilo Anthropic, Responses estilo OpenAI a través de la API unificada. Las interfaces compatibles y su disponibilidad actual se muestran a continuación.
- Chat Completions estilo OpenAI
- Messages estilo Anthropic
- Responses estilo OpenAI
Detalles del modelo
- Ventana de contexto
- 8K tokens
- Salida máxima
- 2K tokens
- Entrada
- Texto, imágenes
- Salida
- Texto
- Capacidades
- Visión, Streaming
- Interfaces
- Chat Completions estilo OpenAI, Messages estilo Anthropic, Responses estilo OpenAI
Precios
Por 1M tokens. El precio de Inferray es lo que se te cobra: no se le agrega ninguna comisión de gateway.
| Métrica | Precio |
|---|---|
| Entrada | $0.187 |
| Entrada en caché | Precio no publicado |
| Salida | $0.726 |
Por qué lo eligen los equipos
- Llama 4 Scout 17B Instruct para Chat Completions estilo OpenAI, Messages estilo Anthropic, Responses estilo OpenAI.
Llama a Llama 4 Scout 17B Instruct
Llama 4 Scout 17B Instruct responde en cualquiera de las API de abajo: elige la que ya usa tu código y solo cambia tu clave por la de Inferray.
/v1/chat/completionsChat Completions estilo OpenAI · openai SDK o HTTP directo
curl https://api.inferray.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer inferray_..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "llama-4-scout-17b-instruct",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'/v1/messagesMessages estilo Anthropic · @anthropic-ai/sdk SDK o HTTP directo
curl https://api.inferray.com/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer inferray_..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "llama-4-scout-17b-instruct",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'/v1/responsesResponses estilo OpenAI · openai SDK o HTTP directo
curl https://api.inferray.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer inferray_..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "llama-4-scout-17b-instruct",
"input": "Hello"
}'La compactación de conversaciones también está disponible en POST /v1/responses/compact.
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