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MiniMaxminimax-m3

MiniMax M3

Inferencia multimodal de contexto largo con atención dispersa.

MiniMax M3 es un modelo fundacional multimodal con un contexto de 512K tokens y MiniMax Sparse Attention, que mantiene eficiente la inferencia de contexto largo en lugar de pagar dos veces por cada token.

  • Contexto largo
  • Multimodal
  • Inferencia eficiente

Detalles del modelo

Ventana de contexto
512K tokens
Salida máxima
131K tokens
Entrada
Texto, imágenes
Salida
Texto
Capacidades
Razonamiento, Visión, Llamada a herramientas, Streaming, Salida JSON
Interfaces
Chat Completions estilo OpenAI, Messages estilo Anthropic, Responses estilo OpenAI

Precios

Por 1M tokens. El precio de Inferray es lo que se te cobra: no se le agrega ninguna comisión de gateway.

Precios de MiniMax M3.
MétricaPrecio
Entrada$0.60
Entrada en caché$0.12
Salida$2.40

Por qué lo eligen los equipos

  • Contexto de 512K tokens con atención dispersa
  • Comprensión multimodal nativa
  • Inferencia eficiente de contexto largo

Llama a MiniMax M3

MiniMax M3 responde en cualquiera de las API de abajo: elige la que ya usa tu código y solo cambia tu clave por la de Inferray.

/v1/chat/completionsChat Completions estilo OpenAI · openai SDK o HTTP directo
curl https://api.inferray.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer inferray_..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax-m3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "ship it"}]
  }'
/v1/messagesMessages estilo Anthropic · @anthropic-ai/sdk SDK o HTTP directo
curl https://api.inferray.com/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer inferray_..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax-m3",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [{"role": "user", "content": "ship it"}]
  }'
/v1/responsesResponses estilo OpenAI · openai SDK o HTTP directo
curl https://api.inferray.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer inferray_..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax-m3",
    "input": "ship it"
  }'